Добро пожаловать на сайт!
Мои научные интересы связаны с моей последней научной деятельностью в СССР. Ряд статей, приведенных на сайте, позволяют сформулировать направление исследований, которое можно назвать «Применение статистической теории оптимального оценивания параметров для решения уравнений количественного рентгеноспектрального анализа (XRF и EPMA)». Это развитие исследований, которые начались в 80х годах прошлого столетия.
На мой взгляд, нет теоретически обоснованного решения уравнений многоэлементной матричной коррекции в XRF и ЕРМА и теоретического исследования их точности для многомерного случая. Существует яркий контраст между непрерывным, плодотворным улучшением и спецификацией физической модели и поиском теоретически обоснованного решения уравнений и оценки их точности.
Дело в том, что эта тема животрепещуща и задевает интересы многих. Сайт содержит новый материал, отличный от публицистики. А именно:
- Предложена процедура получения наиболее точного решения обратной задачи количественной спектроскопии. Для этого решения можно вычислить дисперсионную матрицу, то есть оценить точность решения.
- Этот результат позволяет сформулировать критерий остановки итераций при вычислении решения, так недостающий долгое время в спектроскопии. Этот критерий будет зависеть от той точности, с которой мы хотим получить решение.
- Вычисляя распределение остатков (невязок), то есть распределение отклонения экспериментальных данных от их вычисленных значений, можно сформулировать корректный критерий наличия неучтенных примесей.
- Формулировка химических зависимостей, известных нам заранее из химических формул соединений, входящих в образец, (стехиометрических соотношений) на языке неквадратных матриц, позволяет формализовать учет этих соотношений, как это происходит в теории неравновесных кинетических реакций и открывает широкие перспективы применения методов рентгеновского контроля кинетических реакций.
Для тех, кто заинтересуется проблематикой, я предлагаю совместную работу. Цель — создание сервисной программы решения уравнений XRF и EPMA и постановка и решение новых задач.